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对于企业来说，智慧城市建设项目落地无以是共识？要问项目落地无以这个问题，还是就得从提高掌权能力、提高民生和增进产业发展这个三个智慧城市建设的根本点抵达。从这个意义上说道，以市场需求为导向将是一切智慧城市建设项目的显然立足点、着眼点和总目标，一切违反这三点的项目都将陷于落地艰难之中。举例来说，如下项目都是智慧城市建设的刚性市场需求：1、利用人脸识别系统的黑名单布控报警、静态人脸核对检索等功能，在警方对案件的侦破中充分发挥了至关重要的起到。

系统非监控名单误报率高于2％，监控名单辨识准确率99．6％，亿级人库1：N核对秒级回到结果。其超过99％的人脸捕捉亲率和成功率99％的2000张／秒人脸图片引入亲率，使得人脸检测功能犯规亲率完全为零。

24小时侦破早已不是科幻。2、偏僻区县医院要是遇上疑难杂症，最差的方法就是由主城三甲医院专家展开远程救治。通过市医院远程医疗分中心的建设启动，为区县医院建设远程医疗分中心，为当地居民解决问题疑难杂症，从而前进分级医疗在的实行。

3、未来的汽车不会像“智能”手机一样，更加懂消费者的市场需求。新能源车未来将配备先进设备的车载传感器、控制器、执行器等装置，并融合现代通信与网络技术，构建车与X（车、路、人、云等）智能信息互相交换、分享，不具备简单环境感官、智能决策、协同掌控等功能，从而构建“安全性、高效、舒适度、节约能源”行经，并将渐渐替代传统燃油汽车，最后构建替代人来操作者的新一代汽车。

4、随着人口老龄化减缓，医疗、教育等市场需求剧增，我国服务机器人不存在极大市场潜力和发展空间。未来能用智能机器人，协助替换子女或者家里的其他人和老人展开交流、照料和助力，这是在老年社会更加必须的。

5、在中国生产2025的大背景下，国家也将智能生产路径具体为从数字化，网络化，智能化三个维度展开发展，机器人、无人机、人工智能、3D打印机、无人驾驶、虚拟现实、智能物流、智能家居等领域将是智能生产的仅次于动力。6、AI智慧教育通过大数据分析对学生的不道德方式、自学习惯、自学成果等展开精细的分析，通过AI技术构建一对一的针对性教学模式，根据数据展开有目的、有重点的指导，充分发挥每一个学生自身优势，构建个性化教育的目的。

7、位置服务相结合可观的数据生态，把定位调用能力与发改委综合运输管理部门融合在一起，为交管部门获取充裕、扎实的数据反对，提高其效率和能力，让大众上下班更加便利，智慧上下班沦为有可能。8、BIM技术＋智慧工地＋VR等一系列软硬件产品及应用于，使得智慧工地云平台、塔机安全监控系统模型、VR安全性等沦为有可能，基于BIM技术的智能建筑和物联网技术的融合，将使得智慧建筑沦为有可能。9、智慧市政管理通过城域窄带物联网的承托以求构建，可以动态查阅车位状态、剩下车位数量，优化行驶纾缓与管理；市政部门可以动态对窨井盖状态展开监测，指挥官工作人员随时解决问题窨井盖旋转遮住的“黑洞”问题；马路两旁的路灯开关时间、灯光亮度都可以自动化地实时控制，高效节约能源还能便利行人。10、城市云脑是以切断政府部门和企业的信息关卡，为城市管理建设分享数据大平台，对整个城市展开全局动态分析，自动调配公共资源，让数据协助城市来思维和决策，云脑将演化成需要管理城市的超级人工智能，构建城市的自我调节并与人类良性对话。

总而言之，在新时代里，智慧城市建设商机无限，贵在做到市场需求，找准切入点！把智慧城市建设当作一项系统工程做到坚实，就一定能密码落地无以的问题。

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