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继天曜、天鹰、天机之后，7月4日，阿里云ET城市大脑公布第四款AI视觉产品———“天擎”。从今往后，大规模、低所发的视频动态分析市场需求再一获得了符合。阿里巴巴机器智能实验室副主任、ET城市大脑视觉智能负责人华先胜博士讲解：ET城市大脑每天都必须拒绝接受来自城市运营管理传到的海量视频数据。每天生产量的视频数据相等于1000亿张图片！如果必须一个人看完了所有视频必须100年。

对于机器来说，这些视频数据是无法必要展开理解的。所以，就必须先对视频信息不作结构化处置，翻译成机器可以解读的二进制语言。而“天擎”就在此时充分发挥其最重要的起到了，作为ET城市大脑处置视频信息的发动机，“天擎”负责管理把海量的视频图像信息在最短的时间内处置为二进制语言，从而为之后的车辆辨识检测、行人辨识检测获取基础。

此外，“天擎”反对多规格动态和离线视频终端，构建多种数据融合，取得更加全量的视频信息。同时全面对外开放涉及模块，赋能合作伙伴。“天擎”不仅具备平稳实时处理万路级别视频的能力，还可以让视频分析的速度千倍加快，处置16小时视频仅有用1分钟，随后系统就可以展开检索，例如辨识行人、车辆等，大大提高响应速度。

据报，除了“天擎”之外，ET城市大脑还有天曜、天鹰、天机三大AI视觉产品。天曜：需要对城市里的交通事件、事故展开全方位动态感官、自动侦察。目前在杭州，天曜早已覆盖面积700多个道路断面，构建自动动态侦察，有效地获释200余名警力，交通事件、事故的报警准确率约95％以上。天鹰：能通过人和机器的交互，较慢定位目标对象，可以用作找寻失踪人口、跟踪肇事逃离现场车辆等。

这背后牵涉到的技术取得了全球权威机器视觉算法排行榜KITTI的行人检测单项冠军，将世界著名行人再行辨识数据集Market1501的首位命中率提高到96．17％。天机：则可以通过区域内的历史视频数据，预测未来的车辆、人流量，从而合理安排出警、人员接送车等，作好交通纾缓，防止再次发生交通堵塞和安全性问题。

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